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MelissaBill
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Soins de santé améliorés grâce à l'intelligence artificielle
Quinze propositions de projets visent à améliorer et à étendre les soins de santé dans des domaines allant des soins primaires et de la fourniture de services, à la détection des risques de perte de la vue et l'arthrose, en passant par l'intégration et l'analyse des données médicales, l'intérêt accordé à l'intelligence artificielle dans les politiques de soins de santé et les réponses aux flambées épidémiques et autres urgences médicales.
Les participants ont également réfléchi à la création d'une nouvelle plate-forme d'études qui serait ouverte à toutes les parties prenantes intéressées, et financée conjointement par l'UIT et l'Organisation mondiale de la santé. Cette plate-forme servirait à recueillir des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le contexte des soins de santé et à identifier les formats de données et les mécanismes d'interopérabilité nécessaires pour élargir l'impact de tels cas d'utilisation.
Développement urbain intelligent
Sept propositions de projets visent à soutenir la diversité linguistique au sein des villes, à lutter contre la violence à l'égard des femmes, et à offrir des bancs d'essai virtuels pour la simulation de projets liés aux villes intelligentes. Ces projets comprennent la mise en place ciblée d'un "Internet des villes", réseau mondial permettant de partager les données, les connaissances et l'expertise nécessaires pour reproduire des projets de villes intelligentes ailleurs dans le monde.
Confiance en l'intelligence artificielle
Neuf propositions de projets abordent les trois aspects essentiels de la confiance en l'intelligence artificielle dans les développeurs de solutions d'intelligence artificielle; la confiance au-delà des frontières nationales, culturelles et organisationnelles; et la confiance dans les systèmes reposant sur l'intelligence artificielle eux-mêmes.
D'autres propositions de projets visent à établir la confiance dans la contribution de l'intelligence artificielle dans les domaines de l'agriculture et de la santé mentale. Elles donnent à examiner des stratégies destinées à permettre aux pays en développement de maintenir la stabilité sociale, dans la mesure où l'automatisation basée sur l'intelligence artificielle influence les marchés du travail. Elles explorent également la manière dont le concept de confiance varie d'une culture à l'autre, et étudient la manière dont les décideurs pourraient encourager le développement de systèmes fiables reposant sur l'intelligence artificielle et d'ensembles de données impartiaux.